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RECHERCHE PRÉ-MARCHÉ QUOTIDIENNE / NQ / ES

Recherche quantitative de marché.
Pour la séance de New York.

Des rapports quotidiens avant l’ouverture de New York. Des études saisonnières chaque semaine. Votre recherche, au même endroit.

QB Replay gratuit · compte gratuit requis

Analyse et formation seulement. Le trading de contrats futures comporte un risque important de perte.

Relecture de la séance · EXEMPLEPublié avant l’ouverture. Le contexte de marché, la zone de rejet et les trois niveaux sont figés avant l’ouverture de New York, à 09:30. La séance ci-dessous se déroule face à eux — rien n’est révisé après la cloche.
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EXEMPLE
Quantum Bias / Recherche quantitative de marchéEXEMPLEPublié
NQ · Daily Bias
BAISSIER
Date
vendredi 7 août 2026
Séance
09:30 - 12:00 ET
Marché
NQ
Zone de rejet29,957.3529,867.75Profondeur de la zone 89.60 pts
Niveau 129,793.0874.67 pts · +$149.34
Niveau 229,658.68209.07 pts · +$418.14
Niveau 329,524.27343.48 pts · +$686.96
Contrat
Quantité
1

Référence en USD : distance depuis la borne d’entrée × valeur du contrat × quantité. Théorique, hors frais et glissement ; pas un gain réalisé. CME ↗

Édition publiée, évaluée à la minute. Théorique; le passé ne préjuge pas de l’avenir.

Asie 20:00–02:00Londres 02:00–05:00Pré-marché 05:00–09:30Séance 09:30–12:00PUBLIÉ AVANT 09:30 ET · Illustration, pas des données de séance
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NQ / RÉSULTATS HISTORIQUES OFFICIELS

NQ. Le bilan officiel.

Les résultats officiels du NQ de 2018 à août 2026, en points.

2018–2026
Plans
1 746
Points nets
93 274
Niveau 1 atteint
71%
Niveau 2 ou 3 atteint
60%

Simulation théorique du moteur sur données historiques corrigées. Sans frais ni glissement. Ces résultats historiques du modèle ne sont ni des transactions exécutées ni un historique de rapports publiés. Les résultats passés ne garantissent pas les résultats futurs.

Voir le bilan complet
Méthode

Un modèle quantitatif avancé

Des données de séance et des règles prédéfinies, traduites en recherche pré-marché structurée.

  1. Détecter les patterns

    Patterns de la nuit détectés avant 9 h 30 ET; le plus probable est retenu.

  2. Établir le contexte

    Un contexte haussier ou baissier pondéré par les probabilités, avec une confiance plafonnée.

  3. Définir les niveaux

    Une zone de rejet et trois niveaux documentés, dérivés de ce contexte.

  4. Publier, puis évaluer

    Publié avant l’ouverture, puis inchangé. Évalué de 09:30 à 12:00 ET, puis archivé.